Новости, события, происшествия, скандалы — тонны информации сыплются на современного человека, заставляя его выбирать между различными медиа-источниками. Дмитрий Чеботарев, основатель и генеральный директор компании «Главкод», рассказывает, как ИИ-инструменты могут помочь СМИ в борьбе за внимание аудитории.
Новая реальность
Медиарынок сегодня насыщен беспрецедентным количеством контента. Он создается ежечасно, ежеминутно, превышая все возможности человеческого восприятия, в результате чего конкуренция в СМИ сместилась с борьбы за факт к борьбе за внимание.
Еще недавно публикация новости сама по себе была преимуществом издания: корреспондент съездил на место, сделал репортаж — и СМИ получило читателей. Но времена меняются. Теперь, чтобы добыть информацию, чаще всего никуда не надо ездить. Абсолютное большинство новостей в сети — это репосты, рерайты и переделки переделок из других источников. Поэтому СМИ соревнуются в основном в том, как представить новость погорячее и привлечь внимание.
Однако сделать это все труднее. Во-первых, аудиторию сложно удивить, она ко многому привыкла. Во-вторых, трудно прорваться к своему пользователю сквозь плотный инфошум. Вот тут и может прийти на помощь искусственный интеллект.
Как СМИ сегодня используют ИИ
Сейчас искусственный интеллект применяется в медиа в двух основных направлениях: это анализ данных и генерация контента. В первом случае речь идет о выявлении интересов пользователей, анализе их поведения, тональности обсуждений и вовлеченности. ИИ-инструменты позволяют редакциям определять, какие материалы вызывают наибольший отклик, на чем читатели задерживаются, что они активно лайкают и комментируют.
Также благодаря ИИ можно проводить анализ и прогнозирование оптимального времени и каналов для публикации, чтобы максимизировать охват и вовлеченность. Многие редакторы уверены, что сами знают, когда лучше выпускать новости, однако инфополе постоянно меняется, поэтому важно все-таки использовать аналитику, чтобы вовремя адаптировать стратегию публикаций.
Второе направление использования ИИ — это генерация контента. Речь идет не только о написании статей и кликабельных заголовков, но и об адаптации текстов для разных целевых аудиторий. Условно говоря, чтобы вызвать интерес, одна и та же новость должна быть по-своему подана для банкиров, диванных скуфов и «бежевых мам».
Часто СМИ также используют ИИ-технологии для включения в текст каких-нибудь нарративов, которые они по той или иной причине считают правильным продвигать, ну и, конечно, для создания дайджестов, перевода материалов, визуализации данных через инфографику и иллюстрации. Все это позволяет ускорить производство контента и сделать его более заметным и привлекательным для читателя.
Перспективы и новые возможности: борьба с фейками
И все же, несмотря на активное внедрение ИИ-инструментов в деятельность СМИ, потенциал искусственного интеллекта еще полностью не освоен. В первую очередь, речь идет о фильтрации фейков и проверке фактов. Теоретически алгоритмы могут выявлять недостоверную информацию, анализируя первоисточники и стилистику подачи. Однако на практике этим мало кто занимается. Проблема фейков стоит сегодня остро и усугубляется тем, что даже уважаемые издания иногда публикуют непроверенную информацию, а другие СМИ затем перепечатывают эту новость, ссылаясь на авторитет первоисточника. В такой ситуации ИИ мог бы служить важным инструментом для редакторов, сигнализируя о потенциально недостоверной информации и предлагая альтернативные варианты подачи материала — например, с оговорками о том, что данные не подтверждены.
Обуздать хаос
Еще одна серьезная проблема, которую можно было бы решить с помощью искусственного интеллекта — это переизбыток источников. Во многих редакциях сотрудники вручную мониторят сотни каналов в поисках новостей. Они сутками сидят за компьютерами, посматривая сайты, соцсети, телеграм-каналы и, найдя интересное, пересылают его райтерам для переделки и публикации. Сложность в том, что, как мы уже говорили, одну и ту же новость можно подать по-разному. Если инфоповод состоит в том, что «ехали цыгане, кошку потеряли», то на одном канале эта новость пройдет «под соусом» проблемы малых народов, а в другом — как жестокое обращение с животными. Событие одно и то же, а оператор, который обрабатывает источники, уже запутался.
ИИ мог бы автоматизировать процесс мониторинга, объединяя похожие новости в единые инфоповоды и предоставляя редакторам развернутую аналитику: кто первым опубликовал материал, как он распространялся, как аудитория на него реагировала. Это позволило бы экономить ресурсы и выдавать более качественный контент.
Взгляд в будущее
Еще одна перспективная возможность ИИ в медиа-пространстве — это прогнозирование трендов и вирусных тем. Многие маститые пиарщики и редакторы утверждают, что могут «на глаз» определить виральный потенциал новости, но в условиях избыточного инфошума, даже профи ошибаются. Они отсматривают тысячи новостей — хочешь-не хочешь глаз «замылится» и пропустит очередную «голую вечеринку».
Между тем срок жизни стандартного инфоповода — около трех дней, и важно успеть его отработать. Однако ни у одного СМИ сегодня нет полноценного инструмента по выявлению вирусных тем и предсказанию трендов. Наша компания, понимая данную проблему, создала такой сервис. Скоро он выйдет на рынок, и медиабизнес сможет им воспользоваться. Инструмент как раз будет нацелен на борьбу с переизбытком информации, умный мониторинг, выявление интересных новостей, которые стоит транслировать аудитории, а также прогнозирование распространения и отслеживание реакций.
Найти баланс
На сегодняшний день абсолютное большинство СМИ не имеет внутренних ИИ — инструментов, развернутых непосредственно в их инфраструктуре. Медиа пользуются внешними ресурсами, вроде Chat GPT. Но все идет к тому, что интеграция искусственного интеллекта в редакционные процессы станет в скором времени стандартом отрасли. Задача медиабизнеса при этом будет состоять в том, чтобы найти баланс, при котором технологии возьмут на себя рутину вроде сбора данных, анализа и написания шаблонных текстов, а журналисты сосредоточатся на экспертной аналитике и создании уникального контента.
Ведь технологии — это лишь инструмент, который помогает СМИ предоставлять аудитории достоверную и важную информацию, не отменяя при этом человеческого подхода.
